A LITTLE CORNER OF THE INTERNET
项目地址：https://github.com/AAAAAZBX/myTorch 项目介绍 myTorch 是一个模仿 PyTorch 实现的深度学习库，主要用于实现autograd engine (自动梯度引擎)，用来实现反向传播。 为了更贴近 PyTorch 的效果，本项目在原项目 micrograd 构建方式上有所区别。 反向传播（英语：Backpropagation，意为误差反向传播，缩写为BP）是对多层人工神经网络进行梯度下降的算法，也就是用链式法则以网络每层的权重为变量计算损失函数的梯度，以更新权重来最…
Read more1001 - 最大的公约数 题意 给定一个正整数 ，求两个正整数满足$a+b=n$且$a \ne b$时，$max\{gcd(a,b)\}$的值。 题解 可以发现$max\{gcd(a,b)\}$一定是$n$的一个因子，直接暴力$\sqrt n$遍历即可，可以发现$n,n/2(如果n\%2==0)$，是最大的两个约数，所以只需要找不是这两个数字的最大约数。 代码 1002 - 雪蜜冰城柠檬茶的神秘成分魔法 题意 $210^5$个数字，范围在$1$~$10^7$之间，$10^5$次操作，操作有三种类型，1.将序列中的…
Read more事件与概率 试验 通常把按照一定想法去做的事件称为试验（experiment），把试验的可能结果称为样本点（sample point），样本点的集合称为样本空间（sample space）。通常将样本空间记为 $\Omega$，样本点记为 $\omega$。 >试验（按照自己的想法做一件事情）$\rightarrow$ 不确定性 $\rightarrow$ 产生结果 $\rightarrow$ 样本点 sample point，记作$\omega$。 >得到样本点集合 $\rightarrow$ 样本空间，记作$\…
Read more| 状态空间 \\ 时间参数 | 离散 (D) | 连续 (C) | | -------------------- | -------- | -------------------- | | 离散 (D) | 马氏链 | 连续时间马氏链 | | 连续 (C) | - | 布朗运动（金融数学） | 定义和例子 定义 考虑一个离散时间的随机过程 $X_n\ (n=0,1,2,\ldots)$，$X_n$ 在有限集合内取值。我们称 $X_n$ 的所有可能取值为系统的状态（state）。 定义转移概率（transition…
Read more个人背景 学校：末流211 成绩：前5% 科研：一篇非一作在投（CCF-B），传统机器学习方向（基本没参与，科研经历≈0） 竞赛：ICPC邀请赛银奖，区域赛铜奖，XCPC省赛银，蓝桥杯CA省一国二，数模省一，若干水赛奖项 英语：四级540+，六级430+ 奖励：各种学生工作获奖，奖学金等（基本无用），无国奖 最终去向：南京大学软件学院 !图片描述 今年可能是夏令营缩招的原因，各个学校的夏令营高得离谱，举个例子：吉林大学cs在夏令营的时候放进来的基本都是不可能来的，我在夏令营的时候报名了cs，但是因为bar太高被筛了…
Read more一、Pycharm 及 Jupyter notebook使用及对比 例如以下几行Python代码: ~python print("Start!") a="hello world" b=2019 c=a+b print(c) ~ 如果代码是以块为一个整体运行的话，那么，Python文件的块是所有行的代码。 优点：通用，传播方便，适用于大型项目。 缺点：需要从头运行。 在Python控制台中，代码以行为块运行，（按shift+enter也可以多行运行），一般用于单行调试。 优点：可以显示每个变量属性。 缺点：不利于代码…
Read more一、Container中的Moudule是所有的神经网络的基础、父类 所有的其他神经网络必须从Moudule中继承 自定义类中包括两个函数：初始化网络和前向传播 举一个简单的例子 tensor(2.) 二、torch.nn.functional()卷积相关操作 1.官方文档中介绍的conv2d()相关参数 链接 Parameters input – input tensor of shape (minibatch,in_channels,iH,iW)(\text{minibatch} , \text{in\_cha…
Read more模型训练 1.完整的模型训练套路 （1）首先导入数据集 Files already downloaded and verified Files already downloaded and verified 训练集的长度为：50000 测试集的长度为：10000 （2）利用DataLoader加载数据集 （3） 搭建神经网络 规范写法中，神经网络的架构都被存放于一个叫做model的Python中，此外，为了验证模型中的参数设置是否正确，使用如下的方法进行验证，看输出参数是否是10个 torch.Size([64, …
Read more矩阵乘法 牛客例题-E斐波 题意 定义$fib_n$为斐波那契数列第$n$项，$fib_1=fib_2=1$，$fib_n=fib_{n-1}+fib_{n-2}$ 给定可重集$S$，定义$f(S)=\sum_{T \subseteq S }fib(\sum_{s\isin T}s)^2$, 支持两种操作： (1)单点修改$a_p\rightarrow v$ (2)区间查询$\sum_{l\le i\le j \le r}f(\{a_{i},a_{i+1},...,a_j\})$. 题解 首先有定理：两个可以线性递…
Read more常用文件管理命令 一、命令介绍 ㅤㅤ1. ：取消命令，并且换行 ㅤㅤ2. ：清空本行命令 ㅤㅤ3. ：可以补全命令和文件名，如果补全不了快速按两下tab键，可以显示备选选项 ㅤㅤ4. ：列出当前目录下所有文件，蓝色的是文件夹，白色的是普通文件，绿色的是可执行文件 ㅤㅤㅤ●ㅤ ：查看所有文件包括隐藏文件（以.开头的文件就是隐藏文件） ㅤㅤㅤ●ㅤ ：查看当前路径下文件的读、写、执行权限 ㅤㅤㅤ●ㅤ ：查看ls下有多少个文件 ㅤㅤ5. ：显示当前路径 ㅤㅤ6. ：进入 目录下， 返回上层目录 ㅤㅤㅤ●ㅤ ：当前目录 ：上…
Read more博主比较菜，从23年9月份开始学习Codeforces edu上的线段树专题，中间做的断断续续，到25年6月份才翻出来最后一题并AK掉了，主要为个人复习回顾用，所以一些地方不会讲的特别详细，建议再参考一下网上其他人的题解，后面博主有时间的话会把一些题目的题解补全。 Segment Tree, part 1 Step 1: theory, practice: 3 of 3 A. Segment Tree for the Sum 题意：线段树处理区间和 没什么好说的，线段树处理区间加。 B. Segment Tree …
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